ZIXUAN CHEN’S
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Exploring the future of AI through products,
agents, and real-world applications.
通过 AI 产品、智能体和真实应用,探索人工智能的未来。

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About Me

陈紫璇个人照片

01

字节跳动 · AI产品经理

2025.11 - 2026.07

负责即梦 AI 视频生成产品的创作工作流建设,围绕 AI 视频“不可控、不一致、效率低”的核心问题,推动参考图控制、分镜脚本、运镜控制、角色一致性等多模态生成能力产品化,将底层模型能力转化为面向专业创作者的可控视频创作流程。

02

百分之八创意科技 · AI产品负责人

2023.05 - 2025.10

负责 AI 电商业务智能化升级,主导多模态生成体系与 AI 创作工作流设计,通过模型选型、Prompt 体系、LoRA 风格定制和业务流程重构,将 AI 能力转化为可规模化复用的电商生产力。

负责 AI 合同审核与生成平台产品设计,围绕企业合同处理效率低、风险识别依赖人工等痛点,设计大模型驱动的合同生成、条款分析、风险检测和交互式优化工作流,实现 AI 在企业法务场景的产品化落地。

03

腾讯计算机系统有限公司 · AI产品经理

2022.11 - 2023.05

负责腾讯广告 AIGC 智能创意生成产品建设,将大模型能力应用于广告素材生产场景,通过生成策略、Prompt 体系和自动化创作流程设计,帮助广告主实现多版本素材快速生成,提升广告创意生产效率。

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AI Native 产品探索

From AI Models to Intelligent Life: Transforming Foundation Models into Real-World AI Products

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AI 智能硬件

From AI Models to Intelligent Life: Transforming Foundation Models into Real-World AI Products

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AIGC创意生成

Exploring the Future of AI Entertainment & Immersive Experiences

校园智能助手 UIUX 设计项目

校园智能助手
UIUX设计 & 迭代

围绕 AI 问答助手使用场景进行 UIUX 优化设计,重新规划信息架构与交互流程,设计多端统一的智能问答体验。

AIGC 设计全流程万圣节运营活动

VI主视觉
AIGC设计全流程活动

探索 AIGC 在品牌视觉生产场景中的应用,基于生图模型,搭建“需求拆解-Prompt设计-AI生成-效果优化”的视觉生产流程,完成品牌主视觉、营销素材等内容生成。

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AI 研究笔记

Exploring AI trends, technologies, and product innovations.

当发布一个模型,需要政府先点头:Fable 5 封禁、GPT-5.6 门控,与产品人必须看懂的新规则

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一家公司刚刚发布了"地球上最强的 AI 模型",三天后,它被自己国家的政府勒令下架——不是因为它出了 bug,而是因为它太好用了。这不是科幻片的开头。这是 2026 年 6 月真实发生的事。如果你是做产品的,这件事跟你的关系,比你想象的要近得多。

一万亿美元的赛跑:Anthropic 抢跑、OpenAI 踩刹车,SpaceX 用一次破发给所有人上了课

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三家可能是人类历史上估值最高的初创公司,排着队要去敲钟。结果第一家刚上市,股价就冲高回落、跌回原点;后面两家看着这一幕,一家咬牙往前冲,另一家默默把日程往后推了整整一年。如果你觉得"哪家 AI 公司什么时候上市"是华尔街的事,跟做产品的你没关系——那你可能忽略了一件事:一家公司一旦上市,它对你这个用户做的每一个决定,都会变。

Gemini 3.5 Pro 又跳票:Google 的麻烦,不只是晚了几周

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在五月的开发者大会上,Google 的 CEO 站在台上,对着满场开发者说:"给我们到下个月,就交到你们手上。"下个月,是六月。可六月都快过完了,这个模型还没影。更让人不安的是:那些有能力做出这个模型的人,正在一个接一个地离开 Google。一次跳票,本是寻常;但当跳票撞上人才出走,故事就变了味。

一个诺奖得主、一个 Transformer 之父,同一周离职:AI 人才战争里,钱已经拦不住人了

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一周之内,Google 失去了两个人。一个是拿了诺贝尔化学奖的科学家,他的奖是和 Google 的 CEO 一起领的;另一个是"Transformer 之父",为了留住他,Google 两年前砸了 27 亿美元。就是这两个人,前后脚,一个走去了 Anthropic,一个走去了 OpenAI。当一枚诺贝尔奖章和 27 亿美元都拦不住一个人时,问题恐怕就不是"钱给够没有"了。